網(wǎng)站內(nèi)容更新之關(guān)鍵詞布局詳解

很多人都知道文章質(zhì)量的重要度遠(yuǎn)大于更新的重要度，那么在保證文章質(zhì)量的情況下文章更新時(shí)如何適當(dāng)?shù)闹踩腙P(guān)鍵字呢?

文章更新的指導(dǎo)性文檔

國(guó)內(nèi)外很多牛逼人都做過(guò)這類的研究 曾經(jīng)國(guó)內(nèi)的人做過(guò)一個(gè)類似于文章更新的指導(dǎo)性文檔，基本模式如下：——15個(gè)字——長(zhǎng)尾——25~30個(gè)字——長(zhǎng)尾——30~50個(gè)字——長(zhǎng)尾——20~50個(gè)字——長(zhǎng)尾——15~20個(gè)字——長(zhǎng)尾-后200個(gè)字 隨機(jī)出現(xiàn)3個(gè)長(zhǎng)尾詞-

之前筆者用原創(chuàng)文章、采集文章、雜亂文章做過(guò)測(cè)試，得出的結(jié)論：文章中包含的長(zhǎng)尾詞的意義甚至比所謂的苗文本更加大。 比如說(shuō)我做一些門戶網(wǎng)站策劃的時(shí)候，對(duì)于網(wǎng)編要求的一句話就是給我寫的文章必須要嚴(yán)格按照上面的字?jǐn)?shù)給我出長(zhǎng)尾詞。

文章更新的基本模式對(duì)于搜索引擎的意義

文章更新的基本模式是針對(duì)搜索引擎的，那該基本模式的意義是什么呢?搜索引擎抓到一篇文章，拋去其他一切權(quán)重不講，首先一個(gè)判斷是文章是否和標(biāo)題相符合，那么如何相符合呢?搜索引擎會(huì)對(duì)標(biāo)題做分詞處理，然后對(duì)于這些分詞處理以后 會(huì)對(duì)文章再分詞處理，然后對(duì)于這些分詞處理以后 會(huì)對(duì)文章再分詞處理，扔掉常用詞語(yǔ)，根據(jù)標(biāo)題內(nèi)的各個(gè)長(zhǎng)尾詞，對(duì)文章中的詞的頻率，給各個(gè)長(zhǎng)尾詞一個(gè)基礎(chǔ)權(quán)重，而且是首要權(quán)重。百度比谷歌牛逼的地方就在于這里，百度中文分詞處理的能力是世界一。同時(shí)百度還會(huì)做一件事情就是分析和判斷篇文章是否是復(fù)制或原創(chuàng)，如果是原創(chuàng)就加分;是復(fù)制就減分，這個(gè)是基礎(chǔ)權(quán)重，說(shuō)白了就是孩子生下來(lái)本身的先天條件。為了滿足百度的這個(gè)規(guī)則，百度做了件牛逼的事情就是創(chuàng)建了詞庫(kù)、句庫(kù)、包括他的數(shù)據(jù)庫(kù)，整體判斷文章權(quán)重由于數(shù)據(jù)量大，不可能時(shí)時(shí)這樣判斷，所以就有了百度的每周四的小更新、 每個(gè)月26號(hào)的大更新。

文章更新時(shí)如何做偽原創(chuàng)

現(xiàn)在又很多的方法實(shí)現(xiàn)偽原創(chuàng)，比較流行的方法就是同義詞替換。一點(diǎn)是因?yàn)榘俣扔芯鋷?kù)，而且信息量很大，所以無(wú)論什么情況你每句話都不能跟原文章一樣。二點(diǎn)因?yàn)榘俣仁侵袊?guó)人做的，所以百度對(duì)文章判斷沿襲了 高考老師改卷的模式，所以大家做文章 無(wú)論原創(chuàng)也好、為原創(chuàng)也好、采集也好、頭尾必須要大改，類似虎頭豹尾豬肚蛇腰。

文章更新時(shí)標(biāo)題的三種撰寫方法

一種：關(guān)鍵字 關(guān)鍵字 關(guān)鍵字 關(guān)鍵字(3-5個(gè)關(guān)鍵詞)

二種：文章標(biāo)題 關(guān)鍵字(常用)

三種：文章標(biāo)題(內(nèi)部植入一到兩個(gè)長(zhǎng)尾)

對(duì)于這三種模式 一般是針對(duì)不同的東西操作的 比如說(shuō) 一個(gè) 偏詞就可以這么做 做2到4左右的關(guān)鍵字。比如說(shuō)這么一個(gè)標(biāo)題 人體藝術(shù)|漂亮mm (針對(duì)百度分類可以把詞分為偏詞、量詞、產(chǎn)品詞、商業(yè)詞、極品商業(yè)詞)

對(duì)于二種 一般是針對(duì)中型大型的站點(diǎn) 比如說(shuō) 鋼鐵是怎樣練成的 - 鋼鐵板塊(長(zhǎng)尾詞或關(guān)鍵字)-xxxxx網(wǎng)

三種模式 是植入式 這個(gè)是我經(jīng)常用的 比如說(shuō) 為什么聽(tīng)說(shuō)映山紅可以有效的降低血糖指數(shù)(關(guān)鍵字)

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